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联发科技举办超强AI算力技术沟通会

时间:2018-12-05 18:17   来源: 未知    作者:枣庄日报3
联发科技举办超强AI算力技术沟通会

12月4日,联发科技在北京举办超强AI算力技术沟通会。会上主要针对本月13日将在深圳发布的Helio P90芯片进行了一些信息的剧透。

会上,联发科技无线通信事业部产品规划行销资深总监李彦辑博士发言:“教导机器可以做的跟人类一样好,甚至超越人类,包含我们希望机器看懂世界,听懂我们的语言,到最后可以思考和反应,例如自驾车,不仅看懂红绿灯,或者看懂人行线,比如说会让车,这些都是AI最终极的表现。”

对绝大多数的消费者而言,对AI 的理解多集中在对AI终端应用场景的体验。经过几年的技术发展,深度学习算法不断演进,处理器算力不断提升,AI已经不再是被厂商包装起来,只存在于PPT里的营销噱头,而是能够肉眼可见般得提升用户体验,并且结合开发者的灵感,未来还能衍生出更加丰富的应用场景。

为了获得更好的用户体验,提升AI算力速度是关键。会上同样针对下周四将在深圳发布的NeuroPilot v2.0进行了一定程度的介绍。

简单介绍一下,与第一代相比,NeuroPilot v2.0在三个方面进行了升级,分别在硬件、软件和深度学习网络优化三个方面,核心亮点在于:APU 2.0、软件开发包SDK以及Tool Kits的升级。作为一个全集成的终端AI计算平台,集成了GPU/CPU/APU、4G modem、WiFi、BT、摄像头和多媒体引擎。并且NeuroPilot v2.0将支持主流的DNN网络框架,可开发Face ID、人像美化、场景识别、手势识别、语音识别和Benchmark技术。此外,它还兼容了安卓P版本系统的39个API,以及联发科自家的API。

联发科认为,在DNN网络架构中,有不少多余的网络造成了神经网络在训练的过程中计算力的浪费。因此,在对网络进行剪枝的过程中,第一步也是最为关键的就是选择哪个网络不重要。

沟通会上,联发科展示了对MobileNet V1、ResNet-34和InceptionV3三个典型的神经网络模型的剪枝后的运算量减轻的数据,其中对于MobileNet V1模型可以将GMACs运算量降低35%~40%。

联发科Helio P90芯片在搭载APU 2.0独立芯片并支持异构计算以外,还额外为开发者提供了NeuroPilot工具包,可进行云端裁剪和量化,在保证准确率的同时有效缩减软件的运算量,提升运算效率,降低处理器功耗。

 

 


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